regresi linear adalah salah satu study dalam statistik yang menggunakan data sampel yang di kumpulkan sebelumnya untuk mendapatkan suatu penelitian . data tersebut di uji dengan nilai yang sudah di tentukan , data hipotesa tersebut diterima atau tidak jika diterima h0 diterima atau ditolak dan h1 diterima atau ditolak . tergantung f hitung dan f tabel lebih kecil yang mana , di bawah ini adalah contoh perhitunganya . chek this out !!!
contoh perhitungan regresi linear statistik industri data kopi dan harga per buah
Bab 4
Bab 4
Pengumpulan data dan Pengolahan data
Pengumpulan
data : kopi (x) dan harga perbuah
rupiah (y)
no
|
x
|
Y (rupiah/rp)
|
x.y
| x^2 |
y^2
|
1
|
3
|
9.000
|
27.000
|
9
|
81.000.000
|
2
|
4
|
12.000
|
48.000
|
16
|
144.000.000
|
3
|
4
|
12.000
|
48.000
|
16
|
144.000.000
|
4
|
6
|
18.000
|
108.000
|
36
|
324.000.000
|
5
|
3
|
9.000
|
27.000
|
9
|
81.000.000
|
6
|
3
|
9.000
|
27.000
|
9
|
81.000.000
|
7
|
3
|
9.000
|
27.000
|
9
|
81.000.000
|
8
|
3
|
9.000
|
27.000
|
9
|
81.000.000
|
9
|
4
|
12.000
|
48.000
|
16
|
144.000.000
|
10
|
6
|
18.000
|
108.000
|
36
|
324.000.000
|
11
|
7
|
21.000
|
147.000
|
49
|
441.000.000
|
12
|
10
|
30.000
|
300.000
|
100
|
900.000.000
|
13
|
4
|
12.000
|
48.000
|
16
|
144.000.000
|
14
|
2
|
6.000
|
12.000
|
4
|
36.000.000
|
15
|
5
|
15.000
|
75.000
|
25
|
225.000.000
|
16
|
3
|
9.000
|
27.000
|
9
|
81.000.000
|
17
|
2
|
6.000
|
12.000
|
4
|
36.000.000
|
18
|
2
|
6.000
|
12.000
|
4
|
36.000.000
|
19
|
4
|
12.000
|
48.000
|
16
|
144.000.000
|
20
|
6
|
18.000
|
108.000
|
36
|
324.000.000
|
21
|
3
|
9.000
|
27.000
|
9
|
81.000.000
|
22
|
2
|
6.000
|
12.000
|
4
|
36.000.000
|
23
|
5
|
15.000
|
75.000
|
25
|
225.000.000
|
24
|
9
|
27.000
|
243.000
|
81
|
729.000.000
|
25
|
4
|
12.000
|
48.000
|
16
|
144.000.000
|
26
|
4
|
12.000
|
48.000
|
16
|
144.000.000
|
27
|
3
|
9.000
|
27.000
|
9
|
81.000.000
|
28
|
2
|
6.000
|
12.000
|
4
|
36.000.000
|
29
|
2
|
6.000
|
12.000
|
4
|
36.000.000
|
30
|
2
|
6.000
|
12.000
|
4
|
36.000.000
|
31
|
4
|
12.000
|
48.000
|
16
|
144.000.000
|
32
|
5
|
15.000
|
75.000
|
25
|
225.000.000
|
33
|
3
|
9.000
|
27.000
|
9
|
81.000.000
|
34
|
1
|
3.000
|
3.000
|
1
|
9.000.000
|
35
|
5
|
15.000
|
75.000
|
25
|
225.000.000
|
36
|
12
|
36.000
|
432.000
|
144
|
1.296.000.000
|
37
|
3
|
9.000
|
27.000
|
9
|
81.000.000
|
38
|
2
|
6.000
|
12.000
|
4
|
36.000.000
|
39
|
5
|
15.000
|
75.000
|
25
|
225.000.000
|
40
|
5
|
15.000
|
75.000
|
25
|
225.000.000
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
Your mind